Worst-Case-Schaltkreisanalyse

Elektrische Bauteile werden in großen Mengen hergestellt. Ungleichmäßigkeiten in den Materialien und im Herstellungsprozess bedeuten, dass die Parameter der Bauteile eine statistische Verteilung aufweisen. Das heißt, der Widerstand einer Charge von Widerständen könnte durch eine Normalverteilung beschrieben werden.

Angesichts der Anzahl der Komponenten in einer Schaltung und der Verteilung ihrer Parameter kann es vorkommen, dass die Schaltung nicht wie angegeben funktioniert. Dieses Risiko muss bereits in einem frühen Stadium des Entwurfsprozesses erkannt, gesteuert und gemindert werden.

Elektroingenieure verwenden Maple Flow häufig für die Analyse von Worst-Case-Schaltungen. Als Optionen stehen zur Verfügung:

• Monte-Carlo-Analyse, bei der die Parameter nach dem Zufallsprinzip aus einer Verteilung ausgewählt werden und die Schaltung 1000 bis 100000 Mal simuliert wird. Dabei werden die Werkzeuge von Maple Flow verwendet für
• Stichproben-Wahrscheinlichkeitsverteilungen
• elementweise Berechnungen für eine schnelle numerische Auswertung
• Erstellung von Histogrammen und statistische Analyse
• Auswertung der Schaltungsgleichungen mit dem Extremwert aller Schaltungskomponenten. Dabei werden die Werkzeuge von Maple Flow genutzt für
• Erzeugung von Permutationen von Parametern
• elementweise Berechnungen

Antennen- und Radarentwurf

Praktiker im Bereich Antennen- und Radardesign verwenden Maple Flow, um ausführbare Designdokumente zu erstellen, die die räumlichen, zeitlichen und spektralen Aspekte ihrer Designs erfassen. Die Dokumente können sowohl die für den Entwurf erforderlichen Gleichungen, Programmierungen und Visualisierungen enthalten.