以下の設定は線形フィッティングルーチンにのみ使用できます。

confidencelevel -- 信頼度

svdtolerance -- 特異値分解が発生した場合の許容誤差の制御

以下の設定は非線形フィッティングルーチンにのみ使用できます。

initialpoint -- 非線形最適化ソルバーで使用される初期点

parameternames -- パラメータ名 (利用可能な場合)

以下の設定は線形および非線形モデルどちらのフィッティングルーチンにも用いることができます。

leastsquaresfunction -- 計算された最小二乗パラメータを含むモデル関数。この result は入力が代数的形式である場合にのみ利用できます。

parametervalues -- 計算されたパラメータの値。入力が代数的形式の場合、nm をパラメータの名前、val をその値とする形式  の方程式のリストが返されます。それ以外の場合は、パラメータ値のベクトルが返されます。

parametervector -- 計算されたパラメータの値のベクトル。モデル関数が代数的形式で与えられたときは、パラメータベクトル内の値の順番を指定するため parameternames プションを与える必要があります。

residualsumofsquares -- 残差の二乗和

residuals -- 残差ベクトル

degreesoffreedom -- 最小二乗問題における自由度

residualmeansquare -- 残差二乗平均 (残差二乗和を自由度で割った値)

residualstandarddeviation -- 残差の標準偏差 (残差二乗平均の平方根)

以下の設定は線形フィッティングルーチンにのみ使用できます。

standarderrors -- パラメータの標準誤差

confidenceintervals -- confidencelevel を用いたパラメータの信頼区間

leverages -- てこ比

variancecovariancematrix -- 分散 - 共分散行列

以下は、最小二乗問題の解がある条件を満足する場合にのみ利用可能です。

externallystandardizedresiduals -- 内部標準化残差

externallystandardizedresiduals -- 外部標準化残差

CookDstatistic -- Cook の D 統計 (Cook の距離としても知られています)

AtkinsonTstatistic -- Atkinson の T 統計