Was ist ein digitaler Zwilling?

Simulationen und digitale Zwillinge nutzen beide digitale Modelle, um die verschiedenen Prozesse eines Systems darzustellen, aber ein digitaler Zwilling bietet eine virtuelle Umgebung, die immer auf dem neuesten Stand ist, was ihn flexibler für Anwendungen über den gesamten Produktlebenszyklus macht.

Ein digitaler Zwilling kann von der Forschung und Entwicklung über die Produktion bis hin zur Überwachung und Wartung eingesetzt werden. Er setzt Synergien frei, indem er als einzige Quelle der Wahrheit für alle Abteilungen definiert wird, vom Design über die Schulung bis hin zum Marketing.

Maplesoft hat sich mit führenden Unternehmen der Branche zusammengeschlossen, um eine gemeinsame Definition des digitalen Zwillings zu akzeptieren:

Vorteile von digitalen Zwillingen auf Maschinenebene

In der Industrie bietet der digitale Zwilling unbegrenzte Möglichkeiten über den Entwurfsprozess hinaus. Für Teams, die Maschinen und industrielle Systeme modellieren, gehören dazu die Bereitstellung einer virtuellen Umgebung für Entwurf, Prüfung, Überwachung, Diagnose und für die Entwicklung einer erweiterten Realität (Augmented, Virtual oder Mixed Reality) für Visualisierung und Schulung.

Simulationen auf Fabrikebene haben zwar einen visuellen Reiz, aber der gesamte Entwicklungsprozess gewinnt an Wert und Skalierbarkeit, wenn die Modellierung auf Maschinenebene erfolgt.

Das zentrale Nutzenversprechen der digitalen Zwillinge auf Maschinenebene hat seinen Ursprung in:

• Zeit und Geld sparen beim Entwurf: Virtuelles Prototyping mit MapleSim ist für die Produktentwicklung kostengünstiger und vielseitiger als physisches Prototyping.
• Schnellere Steuerungstests: Die virtuelle Inbetriebnahme mit MapleSim beschleunigt die Validierung des SPS-Codes und verringert das Risiko, die physische Hardware beim Testen verschiedener Steuerungsstrategien zu beschädigen. Unser schneller, effizienter Simulationscode hat die nötige Genauigkeit, um genaue Ergebnisse mit Echtzeitleistung zu liefern.
• Geringere Ausfallzeiten: Eine genaue Vorhersage des Anlagenverhaltens hilft bei der Gestaltung einer proaktiven Wartung, beschleunigt die Reaktion der Support-Teams und reduziert Ausfallzeiten. Die virtuelle Umgebung kann auch für die Fehlersuche bei Problemen mit der Produktionsleistung genutzt werden.
• Zuverlässige Modellierungsreaktionen: MapleSim-Modelle von Produktionssystemen können mit Betriebsdaten ergänzt und dann für Qualitätsprüfungen, die Entwicklung von Diagnosen bei der Überwachung von Flotten in Echtzeit und für Prognosen von Geschäftskennzahlen wie Ertrag, Auslastung oder Durchsatz verwendet werden.

Erste Schritte mit digitalen Zwillingen

Die meisten Unternehmen sind begeistert von den Möglichkeiten und Effizienzgewinnen, die sich durch die Einführung digitaler Engineering-Techniken ergeben, haben aber Schwierigkeiten, mehrere Systeme gleichzeitig umzustellen, so dass sie sich nicht sicher sind, ob sie die Geschäftsziele durch diesen Prozess tatsächlich erreichen werden.

Basierend auf unserer Erfahrung bei der Unterstützung von Kunden aus einer Reihe von Branchen bieten wir eine Lösungsstrategie mit MapleSim an, die von digitalen Modellen zu digitalen Zwillingen führt:

• Wenden Sie die Simulationsstrategie schrittweise an, um sie auf Ihre Unternehmensziele abzustimmen.
• Nutzen Sie die Vorteile, die sich aus dem Abschluss der ersten Simulationsphasen ergeben , bevor Sie Pläne für weitere Schritte schmieden.

Während dieses Prozesses empfehlen wir Ihnen:

MapleSim Roadmap für digitale Zwillinge auf Maschinenebene

MapleSim bietet eine effiziente und flexible Modellierungsumgebung für die Entwicklung Ihres digitalen Zwillings. Die Erstellung eines digitalen MapleSim-Modells bietet eine virtuelle Darstellung Ihres Produkts und ist der erste Schritt zur Anwendung von virtuellen Inbetriebnahmen und digitalen Zwillingen zur digitalen Transformation Ihres Betriebs.

Die progressive Lösungs-Roadmap bietet einen Rahmen, um Ihre Geschäftsziele schnell zu erreichen, mit realistischen Verpflichtungen Ihrer internen Ressourcen.

Wie sehen digitale Zwillinge auf Flottenebene aus?

Diese Blog-Artikel zeigen mögliche Arbeitsabläufe bei der Verwendung der leistungsstarken Modellierungsfunktionen von MapleSim auf Systemebene zusammen mit Cloud-basierten digitalen Zwillingen:

• AWS IOT Twinmaker für anschauliche digitale Zwillinge zur Verwaltung des Batterieladezustands von Elektrofahrzeugen. Um mit einer Variante dieses Modells zu interagieren, klicken Sie hier.
• AWS IOT Twinmaker für prädiktive digitale Zwillinge zur Vorhersage von Verhalten und Degradation in Echtzeit für eine Flotte von Elektrofahrzeugen.
• Oracle Cloud Anomaly Detection Service für eine modernisierte Echtzeit-Überwachung von Leistungsanomalien für eine Flotte von Teleskopladern in mehreren Lagern.