Effective Personalized Assessment for STEM Education

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Adaptive Tests:

Effektive individuelle Bewertung für die MINT-Ausbildung

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Eine der größten Herausforderungen für Lehrer ist es, diese Bedürfnisse unter den unvermeidlichen Einschränkungen durch Zeit, Geld und Ressourcen zu berücksichtigen. Besonders schwierig ist diese Herausforderung in den MINT-Fächern (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaft, Technik), wo neue Inhalte fast immer auf den zuvor behandelten Konzepten aufbauen. Wenn ein Studierender ein solches Konzept nicht richtig verstanden hat, dann kann das schwerwiegende Auswirkungen auf sein weiteres Lernen haben. Doch wie kann ein Dozent, angesichts immer größerer Kurse und der vielen zu vermittelnden Konzepte sicherstellen, dass alle Studierenden dem Stoff folgen können?

Der technische Fortschritt hat dazu geführt, dass es heute Lösungen für automatisierte Prüfungen gibt, die den Dozenten einen Teil dieser Herausforderung abnehmen. Diese individualisierte Lernerfahrung führt dazu, dass jeder Studierende die erforderliche Hilfestellung erhält, wann und wo er sie braucht. Für die Dozenten heißt das, dass sie detailliertere Einblicke darüber erhalten, wo der Kurs generell und sogar die einzelnen Studierenden Schwierigkeiten haben.

Es ist jedoch wichtig, festzustellen, dass diese Vorteile nur dann zum Tragen kommen, wenn die Bewertungsfragen auch wirklich das Verständnis der Studierenden evaluieren. Dazu reichen in den MINT-Fächern die Standardfragentypen, wie Multiple-Choice-Fragen und Fragen mit numerischen Antworten, oft nicht aus. Wenn die Antwort auf eine Testfrage das Verständnis nicht ermitteln kann, bleiben die adaptiven Aspekte der Tests unzuverlässig und entsprechen nicht immer den Bedürfnissen der Studierenden. Maple T.A.TM ist ein webbasiertes Prüfungs- und Benotungssystem, das eigens für die Bedürfnisse der MINT-Ausbildung entwickelt worden ist und umfassende Möglichkeiten für adaptive Tests zum individualisierten Lernen bietet.



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